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随意搜寻 Issue #4

提升判断力

见信好,

这是随意搜寻的第四期。截止到周一,有 109 位订阅,感觉各位支持~

本期主要分享:

  1. 好好学习:判断模型
  2. 小信号:分享几个数据工具
  3. 惊叹时刻:你多久没有看过印刷后的高清图片了?

BTW:你还可以在这里订阅我的 Newsletter:https://thinkingjimmy.hedwig.pub/

一、好好学习

分享一篇介绍Stripe 如何做产品的文章:Building Products at Stripe

可能你并不从事互联网行业,亦或者并不是产品经理,但这篇文章里提到产品经理如何做「决策」的部分,其实不管是在生活还是工作上你都能用到:

  1. 在做决策前,先判断这个决策对你来说是否重要:判断这个决策是否重要,可以参考贝索斯在 2016 年的股东信里提到的单向门和双向门决策概念。单向门指的是这个决策不可逆,那就必须小心的做出决定,而双向门则是指,即使你做出了一个不喜欢的决定,仍然能回头。
  2. 当判断出这个决策有多重要后,则需要调整你的决策时间:决策越不重要,你需要的信息则越少,所需时间也越少。
  3. 没有人能掌握 100% 的信息,需要信息的多少取决于你有多大的信心
  4. 收集信息所消耗的时间准寻帕累托法则,换句话说你可以很容易获得 80% 的信息,但最后的 20% 则需要很长时间。

综合起来,文中也得出一个结论:你的目标不应该总是做出正确的决定,而应该是投入适当的时间做出与其重要性相关的决定。这个其实我在 Newsletter 的第一期,也有讲过所谓的「选择大于努力」正确的解读应该是:努力提升选择的准确性,而不是放弃努力。

最近我也在践行文中提到的理念,并且也综合了一些其他人的理解,建立了一个决策链路(V1.0版本),目前我遇到比较棘手的问题,我都会根据这个决策链路先拆解一下,并记录起来,定期复盘,看看我的判断力有没有提升:

  1. 影响程度:这是指这个决策对我的影响有多大,或者这个对某个人,甚至某个国家影响有多大。并且这些大小与否,因人而异。比如举个例子,公布三胎政策后,对于大多数人来说,更多的像是个谈资,但对于股票分析师或者某些股民来说,可能影响很大,甚至需要加班进行分析和决策。然后我一般会用 1 ~ 5 分作为衡量的分数值。对于一些影响程度比大的决策,我就会将这个决策点记录到我制作的一个表格中,除了计分以外,还会记录下我的一些判断,方便后续复盘。
  2. 信心程度:做出决定所需要的信心阈值,这个决定了你需要花多少时间在搜寻信息上。同样的,我也会用 1~ 5 分作为分数值,分数越高就是需要的信心程度则越高。
  3. 确信程度:评估决策的确信度有多高,也是用 1 ~ 5作为分数值。分数值越高就意味着,我对这个决策判断约确信。

拿上文中提到的案例作为例子,当我需要决策「为了提高转化率,是否应该将 App 上的一个按钮改成绿色」时,我的做法是:

  1. 首先决策,这个判断影响程度不算很高,即使改错了也能很好地改回来,所以我会打 2 分
  2. 然后我对这个决策的信心程度,大概也是 2 分左右,这就意味着我不需要搜寻太多信息,就能判断是否应该改成绿色,
  3. 搜寻完信息后,我根究我搜寻的信息程度,再打一个分,举例 3 分,确信度大于我的信心程度了,就意味着我可以做出决策。
  4. 最后我会将这些决策信息和分数都记录到一个表里面,然后待产品上线后,我再看看数据。

目前这个做法还在迭代,欢迎大家回复 Email 和我讨论。哦~ 对了,关于产品经理这个话题,可以听听这个播客:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/60abeaa60e9b5dfb00ae9c35 我跟我的两位好友闲聊了下产品经理的一些话题。

二、小信号

最近没有看到什么值得推荐的小信号,所以本期想跟大家分享一些数据工具,大家可以通过这些数据工具看到一些信号:

  1. Trending Tpoics:https://trendingtopics.net/
  2. Keywords Everywhere:https://keywordseverywhere.com/
  3. Subreddit stats:https://subredditstats.com/

这三个工具和网站是我最近常用的,能够帮助我们看到一些有意思的趋势。

三、惊叹时刻

618 如果大家不知道买啥的话,不如订阅下杂志?最近我订阅了一本博物杂志,和中国国家地理杂志。握着杂志看高清图的感觉真好,感觉很久没有这样看过图片了:

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