Issue 80 如何提升睡眠质量以及令自己更清醒?

一、好好学习

1.1 Sleep Toolkit:Tools for Optimizing Sleep & Sleep-Wake Timing

#70 期我给大家分享过 Andrew Huberman 的睡眠 Toolkit,但那次是我边听边记录的内容,本次分享一下重置版,重新对内容进行梳理和总结,感兴趣的朋友可以看看 😁

【总结版】Sleep Toolkit: Tools for Optimizing Sleep & Sleep-Wake Timing | Episode 84

1.2 Mental Models to Help You Cut Your Losses

本篇文章的作者,是一名世界扑克牌大赛冠军,还出版过多本决策相关的书籍,本篇文章是她的新书《Quit》的节选。

X 公司CEO Astro Teller 在运营公司时会使用的的两个非常有意思的决策模型,我主要展开讲下第一个。X 公司是 Alphabet 的子公司(Alphabet 也是 Google 的母公司),X 公司类似研究院,从它的公司使命「improve the lives of millions, even billions of people」,可以看出,其主要是孵化一些能改变人类世界的产品。而且,他们还不仅满足于一般的创新,X 公司内部有个口号:「10x impact on the world’s most intractable problems, not just 10% improvement.」(对世界上最棘手的问题产生10倍的影响,而不仅仅是10% 的改善。)。

从愿景和口号可以看出,X 公司并不仅仅满足于一般的创新,他们更多的是「颠覆性」或者「激进」的创新。那对于 Astro Teller 来说,他就需要对公司的各种项目进行把关,他决策模型很特别,叫「Monkeys and pedestals」(猴子和基座)。

想象一下,你正试图训练一只猴子站在公园的基座上玩火把。如果你能做到如此壮观的场面,你就有机会赚钱了。要想做到这个事情,有两个关键环节,训练猴子和建造基座。首先对于建造基座来说,自古希腊以来,甚至可能在此之前,人们就已经在建造基座了。在两千多年的时间里,基座已经被彻底弄清楚了。你可以在家具店或五金店买一个,或者把牛奶箱倒过来。

而困难的是训练一只会玩火把的猴子。

这个模型的关键在于提醒你:如果你不能训练猴子,那么建立基座就毫无意义。换句话说,你应该首先解决问题中最难的部分。

举个实际的例子,X 公司在几年前也研究过一种类似 Hyperloop 的高速交通系统(不过他们做的是铁路,不是马斯克那种走车的高速隧道系统),当时 Teller 和负责这个项目的团队发现,在验证这个系统是否可行时,需要构建几乎整个系统,换句话说,在你发现猴子是否难以训练之前,你得先建一堆基座。

所以最后团队选择放弃这个项目。

Teller 认为很多项目,都是在建基座,这些基座创造出了一种假象,而不是实际进步。当你在建造基座时,你还在积累沉默成本,这使得你很难退出,即使你最后发现你无法训练猴子。

Jimmy:坦率说来,这个思维模型听上去有点奇怪,甚至有点扯,因为这个模型跟大众所认可的「坚持」背道而驰。但结合我最近对互联网产品,以及初创公司的理解,我认为在有限的资源下,反而这种策略是更好的。

举个例子,在互联网产品界,常常提到这样的一个策略,消费者需要一个交通工具从 A 点到 B 点,但造车很难,可以先生产滑板车,然后再生产摩托车,最后生产汽车。这个策略在资源充足,以及低竞争环境下,是合适的。但在现今的环境,不一定合适,原因是:

  1. 渐进式路径并不一定对。拿前面提到的交通工具为例子,它看上去符合逻辑,但事实并非如此,各位可以查下自行车和汽车的历史,蒸汽汽车其实早于自行车出现。另外,第一辆具有充气轮胎的现代自行车是在 1888 年被发明,而第一辆拥有前置内燃机的汽车是在 1889 年生产。汽车和自行车其实是在相同的时间进行迭代,没有所谓的先后顺序。汽车出现的关键,或者说Teller 所说的猴子,其实是内燃机,你再怎么优化自行车,都不可能发明出汽车。
  2. 因为路径不一定对,你需要花很多时间和精力去迂回地解决问题,在资源不足的情况下,很容易就走错,导致最后崩盘。现在的大环境,已经没有那么多资源、空间和时间给你去试错了,聚焦核心问题,减少试错,反而更有意义。

1.3 Bear Liu 是如何学习英语的

我在之前几期有跟大家分享过「狗熊有话说」这个 Podcast,但之前没怎么介绍过此 Podcast 的主理人,本周想给大家推荐一下主理人Bear Liu 在 Twitter 上分享的英语学习方法。

他不是英语专业,也没有在国外留过学,35岁去到新西兰,交流基本上只会说 Yes。然而 6 年后,他加入了洋人企业工作,并且业余时间还带洋人学生,还曾经在设计和软件行业论坛进行公开分享。

可能有人说,他是因为处在英语环境,所以进步很快。坦率说来,环境的确有助力,但并不起到决定因素,我在英国留学的时候,也遇到过不少在英国待了2、3年,英语还是一团糟的人。Bear Liu 分享的方法技巧都很不错,建议各位有机会都实践一下。

二、小信号

本期想跟大家聊聊我最近的观察与感受,一些大是大非就不谈了,估计大家也看到了很多。说说一些我观察到的信号吧,未来这些小的信号会怎样,我就不展开了:

  1. 我在深圳和广州都遇到,今天辟谣不封城,但第二天封区的情况。的确,严格地扣字的话,政府的确并没有释放错误信息,所谓的封城的确是谣言,因为第二天的确没封城,只不过是封区罢了。但从我个人的感受来说,我对政府的信任度降低了,或者说他们的话,我得想一想,或者只能听一半。如果有全国民调的话,我估计信任度这一项分数不会特别乐观。
  2. 限流被越来越多人感知到。估计大家都看到周五晚朋友圈的壮观现象。我基本上一个晚上就遍历了所有限流的策略,很夸张。另外我观察到的是,前几年限流这个事情,相对来说很难被非互联网从业者感知到,但现在连我父母那辈都知道有这个东西,出现限流后,会出现两种情况。第一种,限流被感知后,会出现大量讽刺限流的内容。这会激起二次传播,被更多人所感知。第二种,大家就会疑惑这是为什么呢?这样又进一步地加强了 #1 的问题。

三、惊叹时刻

Three Products

  • Ryujinx:这是一款 Switch 模拟器,最近该模拟器支持在 MacOS 上运行。前几天我看到有朋友因为快递的原因,没法收到宝可梦的卡带,最后用模拟器玩上了😁
  • PhotoRoom:AI 在照片领域的应用非常多,最近流行的都是一些 AI 换风格之类的产品,本周推荐一个在 B 端领域应用,这个产品主要功能是去背景,以及支持通过文字描述生成新的背景,对于商家来说应该能节省不少拍摄费用与时间。
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  • ACT-1:上周的小信号,我聊过 AI + RPA 的可能性,搜寻了下,还真的找到了一款产品实现了类似的想法,不过产品目前正在内测中,暂时还没法测试,只能看官方博文介绍,从介绍来看,还挺符合我的需求的。

Two Videos

本周因为一些外部的原因,我开始看一些历史书和历史视频,本周首先想要给大家分享的是戴锦华老师的《通过电影来讨论历史与人民的记忆》,结合最近的魔幻现实,才听懂了戴锦华老师开头提到的那句「乌托邦并不永远被放置在未来,很多时候,乌托邦被放置在昨日」。这个视频强烈推荐,基本上每句话都需要暂停回味。

另一个要推荐的视频是《如何记单词》,如果你在为记忆英文单词而苦恼,这个视频应该能帮助到你。

One Question

本周的互动问题是「国外远程办公的趋势基本上是不可逆了,那省下来的通勤时间都拿去做什么了?」答案我会公布在飞书群(文末是飞书话题群二维码,各位可以扫码加入)😁

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What Have Workers Done with the Time Freed up by Commuting Less? - Liberty Street Economics


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