各位见信好，本期内容有点调整，希望各位喜欢。
也欢迎各位扫码加入飞书群与我进行互动（二维码在文末）😁
一、好好学习
1.1 分享一个小项目
关注随意搜寻的老朋友，应该看过我曾多次分享英文播客，但听英文播客有两个问题：
- 内容普遍比较长，我常听的播客，一般平均长度为两个多小时
- 不少内容比较深奥，比如我常分享的 Andrew Herman 的播客，内容多为医学相关的内容，我有不少内容需要查字典
所以最近我和我的好友 fonter 做了一个项目，我们通过 API 等方式，将英文播客转成了文字版本，并且将英文内容翻译成中文，另外，为了节省阅读时间，我们还提供了播客的 Summary 。不过需要注意这个 Summary 是 AI 生成的，不是我们人工撰写，内容可能会有一些偏差。
感兴趣的同学可以看看以下两篇内容：
- Fitness Toolkit：Protocol & Tools to Optimize Physical Health | Episode 94
- Kanye ‘Ye’ West Interview | Lex Fridman Podcast #332
目前看来，语音转文字相对准确一些，但英文翻译则效果会稍微差一些。各位不妨在飞书话题群提出一些你的看法（群二维码在文末），比如哪里可以改进，以及如果我们提供这样的一个服务，对你有帮助吗？你会愿意为此付费吗？
1.2 Blemishing Effect
本周学到一个非常有意思的概念—— Blemishing Effect。简单说来，一点点负面信息实际上会使消费者更有可能购买产品（下图来源）：
但实际使用的时候，还是会有一些技巧：
- 积极信息必须先于消极信息出现
- 积极信息必须大于消极信息：比如100个好评，4、5个差评
- 消费者不会在购买决策上投入太多时间：大型、昂贵的产品可能不会受到此效应的影响
另外这个技巧除了在营销上能使用外，在社会心理学领域还有一个叫 Pratfall Effect（出丑效应），指有能力的人在犯错后，往往变得更加讨人喜欢（当然，这里指的犯错，也是指小错误，而非违法犯罪）
1.3 去种田的向凹凸
可能是人到中年了，最近迷上了看别人钓鱼，所以本周推荐一位农村钓鱼 UP——向凹凸。虽然他时常空军，哈哈哈。农村生活真的惬意啊~还有每次看到他们一群人，围炉吃饭，有说有笑，有时看完，能让人宁静。对了，我最喜欢的是凹凸拍摄的露营系列：露营第一天，鸡直接卤两只，后面几天就看天命了。
二、小信号
本期小信号想要分享我的一个观察。关注软件领域的朋友，最近应该看到不少 AI 生成图片的产品，并且有不少产品还拿到了不少融资。
我想分享我最近的一个观察 —— 基于 API 的 SaaS 服务是否会是 NoCode SaaS 领域的 Next Big Thing？
为何会有这个想法呢？原因是我最近看到了两个 AI 产品：
简单介绍下这两个产品，你可以上传几张你的自拍，然后产品会通过 AI 的方式，生成特定风格的头像，下面是 Avatar AI 的例子，第一张图是上传的头像，后三张是 AI 生成的：
是不是很神奇，如果一个没有设计或美术背景的人想要制作这种头像，估计需要花不少钱，甚至可能也找不到制作的途径。但现在你只需要使用鼠标点几下，就能获得一堆风格各异的头像。除了产品惊艳外，我还发现这两个产品都是个人开发者制作的，而且这两位个人开发者都没有 AI 研发背景。稍微研究了一下，发现他们很可能是通过一些现成的工具搭建的，所以我就有了前面提到的观察。
可能有不少读者不理解这句话。
我简单解释下。像 Avatar AI 这个产品，如果按照传统的方式，你需要懂 AI，然后开发一个 AI 程序，然后再开发一个网页，这样用户就能通过网页上传照片，AI 程序会分析这些照片，最后生成风格迥异的头像给你。按照这个方法，成本会非常高，首先你得懂 AI，或者雇佣懂 AI 的人，开发 AI 程序的成本也很高，你可能还需要买相应的硬件设备。
而像现在这两款产品，他们的开发模式，就是使用别人已经开发好的 API ，开发出了这些产品。简单说来，就是他们并没有开发 AI 程序，而只是开发了一个网页，以及使用他人 AI 程序的程序（有点绕）。大概流程是这样的，用户通过网页上传了照片，然后这些照片会传到一个别人已经写好的 AI 程序（这过程可以理解为调用 API），这个 AI 程序完成计算后，生成头像，这些头像又会传到原来的网站。虽然流程上跟传统模式类似，但现在开发者不需要自己写 AI 程序了，省了非常多的成本。
但现在这种模式，开发成本还比较高，作为一个非研发工作者想要开发这样的一个应用，难度还比较大，所以我就想到了 NoCode 的 SaaS 工具。
简单说来，就是能否让设计师，无需懂代码，只需要懂 prompt （这个我在第 65 期有提到）就能开发一个类似的应用？亦或者更高级一点，能将已有的作品导入到 AI 模型，让模型能生成与该作品类似的作品？比如小刘鸭表情包的作者，她只需要将小刘鸭的图片导入到模型，用户通过应用上传其个人头像后，就能获得小刘鸭 style 的头像？再拓宽地看，还能使用更多有意思的API，开发更多产品。
三、惊叹时刻
考虑再三，Newsletter 的第三个部分会回归为惊叹时刻，但内容和以前稍微有点不一样，后续会以 3-2-1 的方式进行分享：
- 3 个新产品：主要分享一些我最近看到有意思的产品（可能是软件，也有可能是硬件），分享的标准是该产品一般处于比较初期阶段，比如刚上线。
- 2 个新视频：分享两个我本周在看的视频，暂无分享标准，全凭我个人喜好。
- 1 个问题：我会在此部分留一个简单的问题，然后各位可以在飞书话题里看到该问题答案。本期的互动问题是，你认为以下 A、B、C 三条线，哪一条是 2015 年取消计划生育后的年出生率？答案我会公布在飞书群（文末是飞书话题群二维码，各位可以扫码加入）😁
本周看到的3个有意思的产品：
- 第一个是 Kodemo：这个产品我个人理解，它算是一个互动文档产品。下图是一个技术文档的例子。左侧显示技术文档的文字内容，而右侧显示对应该段落的代码。显示代码的方式也很有意思，作者可以框选左边的内容，在右侧像新建 ppt 页面一样，添加新的代码（如下图中右侧的4所示）。感兴趣的同学可以去看看，该产品的功能用文字挺难描述的，看它的官方演示视频会更易懂一些。
- 第二个是 iA Presenter：应该有不少朋友用过 iA Writer ，最近他们发布了一款叫 iA Presenter 的产品，各位可以简单将其理解为，用撰写文档的方式做 PPT。我觉得这个产品有意思的点，不仅仅在于其撰写方式，而在于该工具背后的 PPT 理念。一般说来，PPT 制作方法有两个流派，一个我称为板书流，像老师的板书一样，将各种想要讲的点都放到 PPT 上，一般字比图还多，演讲者在分享时，一般都是照着上面的内容讲。另一种则是清单流，像写清单一样，仅会将重点内容放到 PPT 上，一般图比字多，演讲者会将文字内容写在 PPT 的注释里，听众则看不见注释内容。我比较喜欢第二种 PPT 方法，但这个方法的弊端就在于，使用此方法做的 PPT 不利于分享，以及二次阅读，很多内容并不在 PPT 上。而 iA Presenter 的解决方案是，文章的标题或重点内容可以显示在 PPT 上，而正文内容则会在演示的时候，自动变为注释，仅能让演讲者查看，需要分享的时候，则仅需要分享文档即可。
- 第三个是Explain paper：这个产品算是 AI 产品，简单理解就是用 AI 技术将难懂的论文，变成易懂的内容。下图就是一个例子，左侧是一篇叫 Attention is All You Need 的论文，右侧高亮的部分，是我在论文中框选的一段内容，高亮内容下方的文字，则是 AI 处理后，对高亮内容的转述。挺有意思的，希望有个中文版本😁
本周看的两个视频是：
- ASML‘s Secret：这个视频的拍摄者有点厉害的，深入到 ASML 公司拍摄了不少厂房内的画面，而且还采访了非常多的 ASML 员工。由于全球芯片的短缺和芯片生产所带来的支配地位，ASML已经成为地缘政治的玩物。你可以通过这个视频了解到，这种外部压力对ASML的内部有什么影响。
- 神奇的零知识证明！既能保守秘密，又让别人信你！：如果你办了一个企业，被对手指责财务造假，你既不想透露自己的财务数据，又想澄清谣言，有什么方法吗？零知识证明可以帮助你，通过证明者和验证者的交互，证明者可以让验证者相信自己的确具有某种信息或者技能，但是对于信息或者技能本身却不会有丝毫泄密。这是怎么做到的？
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